上海市商務委日前發布的《上海市促進餐飲業智能化布局行動計劃（2026—2028年）》（以下簡稱《行動計劃》）明確提出，“以智能化賦能餐飲業工業化、標準化、品牌化、國際化和綠色化轉型”。根據《行動計劃》，到2028年底，上海市團餐、快餐、茶飲咖啡企業全鏈條智能化滲透率將超過70%，正餐企業關鍵環節智能化應用率超過50%，供應鏈智能化管理覆蓋率超過60%。據悉，這是國內首份省市級麵向餐飲場景的智能化發展計劃，旨在用科技賦能人間煙火。這一舉措不僅成為餐飲業智能化轉型的先行探索，更為城市高質量發展提供了新思路，人工智能正從技術工具演變為餐飲業革新的重要驅動力。

　　隨著餐飲行業連鎖程度和標準化要求越來越高，餐飲智能設備也越發普及。《2025AI革新餐飲業與應用狀況調查報告》顯示，八成企業計劃在新財年增加AI投入，其中提升顧客體驗成為最受關注的落地方向。

　　在山東濟南一家餐飲店，一套充滿未來感的智慧餐飲解決方案，成為門店的“科技風景九遊娛樂線”。靈動機敏的接待機器人、惹人喜愛的機器狗迎賓員、高效精準的智能傳餐係統協同運作，為消費者帶來全新的就餐體驗。其中，機器狗迎賓員已累計接待上萬名用戶，其互動趣味性與科技萌感不僅收獲了消費者的喜愛，更進一步強化了品牌年輕、創新、智能的公眾形象。

　　業內人士介紹，還有的門店增設後端數字化基礎設施：AI智能訂貨係統結合曆史銷售數據、天氣變化、節假日等多重因素，自動預測原料需求，有效減少食材浪費；動態定價機製根據周邊競爭環境和客流變化，為促銷策略製定提供科學參考，助力提升利潤空間；會員管理體係通過精準分析用戶消費行為，自動推送個性化優惠活動，增強用戶複購意願。

　　浙江溫州推出“明廚慧眼”智慧監管平台，利用AI解析餐飲後廚監控畫麵，自動識別違規行為、動態評定風險等級。溫州市市場監管局相關負責人介紹，該係統集成陽光廚房、注冊登記等多係統數據，截至去年9月，建成4368家外賣商家“一企一檔”，覆蓋率100%，係統依據5大類21項指標自動識別後廚問題，累計巡查超4萬家次，準確率超95%。除此之外，係統還引入了“騎手隨手拍”機製，可以讓騎手舉報外賣後廚情況。

　　此外，餐飲店還引進炒菜機，大幅減少人工成本。比如一款炒菜機製作回鍋肉，操作者先選擇菜品，再根據菜譜提示，分別向不同料盒中投入五花肉、薑片、蒜苗以及雞精、白糖等佐料。經過機器約兩分鍾翻炒，小有“鍋氣”的回鍋肉就出鍋了。該炒菜機相關負責人表示，人工主要負責投菜和清洗，翻炒都交給機器，所以1個人能同時操作3到4台炒菜機。對於不同口味要求的消費者，還可通過手機應用調整炒菜機的菜譜，調整諸如鹽、辣椒等調料的分量。該炒菜機根據型號不同，價格在1.5萬元到2.5萬元之間，目前已經被一些平價連鎖餐廳應用。

　　智能化技術能夠提升餐飲企業的運營效率與服務品質，通過優化流程、精準管理，實現降本增效。業內人士表示，以上海推進的“智慧食堂”為例，市民通過線上預訂係統下單，人工智能即可實現精準備餐，不僅減少了食材浪費，還能持續提升就餐效率。數字中台對銷量、庫存的實時監控，讓企業得以快速響應市場變化；而AI輔助的菜品研發，則讓傳統烹飪技藝與數據分析有效結合。這種全方位的效率提升，將持續為行業發展賦能。

　　業內人士認為，在食品安全方麵，隨著餐飲服務模式的多樣化，特別是外賣行業的快速發展，傳統現場監管已難以全麵覆蓋。智慧監管平台可實時直播和透明化監管，既可規範商家操作流程、保障食品安全，又能提升監管效能，形成“源頭可溯、環節可控、責任可究”的閉環管理，打造一個更放心、更透明的餐飲食品消費環境。

　　在上海的《行動計劃》中，“以智能化驅動綠色低碳轉型”包括嵌入智能提示係統引導合理消費、推廣智能垃圾分類與餐廚垃圾資源化處理係統等。業內人士分析，餐飲業的綠色轉型離不開技術支撐，而智能化正是實現低碳、節約、環保目標的有效路徑。這些措施通過精準預測、過程管控和資源優化，構建起綠色餐飲的生態係統，不僅有助於企業降低成本，更減少了資源浪費與環境汙染。此外，智慧供應鏈係統通過路徑優化與冷鏈追溯，降低物流能耗；區塊鏈技術的應用則提升了食材溯源透明度，推動可持續采購。這些技術手段共同構成了一條從采購、加工到消費、回收的綠色閉環，讓餐飲企業在追求經濟效益的同時，更好地履行社會責任，實現經濟效益與環境效益的雙贏。

　　此外，“智慧大腦”為餐飲企業開辟了新的增長空間。對內，人工智能可以通過大數據分析消費趨勢和區域口味偏好，讓企業精準定位目標客群，優化產品結構，避免同質化競爭；對外，智能化係統為品牌出海提供了技術保障。智能化手段讓品牌在守住本土市場的同時，更有信心開拓海外新領域，最終推動品牌走出國門，走向世界。

　　在中國農業大學副教授吳曉蒙看來，智能化餐飲是伴隨新一代信息技術發展而產生的新概念，目前仍在不斷探索發展中。智能化餐飲的核心有3層構架：一是決策層，需要利用配餐調度、烹飪專家、營養專家等管理係統針對不同用戶、不同場景對餐飲過程進行自學習、自決策；二是功能層，需要對烹飪過程中視覺、觸覺、成熟度等多維信息進行自感知，並利用多功能一體化烹飪裝備針對非標食材、個性需求的複雜烹飪任務進行自適應，實現加工過程柔性調整；三是應用層，需要消費終端具備點餐、取餐、送餐、支付等核心功能，並可以對設備的異常狀態實現自愈合和產供銷一體化的智能化運作。

　　吳曉蒙介紹，可將智能化餐飲外延出“六化”。個性化膳食製作，在中餐標準化技術基礎上，結合數字孿生、人臉識別等技術快速分析顧客曆史行為和個人偏好等信息，推薦並製作符合消費者喜好的個性菜品；精準化營養配餐，通過製訂食譜提高配餐的計劃性，對菜肴營養成分進行分析，應用稱重取餐等個體數據采集手段，提高膳食攝入數據采集的精準度並進行智能化評估；柔性化烹飪加工，針對非標食材、個性需求的複雜烹飪任務進行分析，並根據食材特征差異進行工藝參數的柔性與自適應調整；人性化就餐服務，通過就餐環節人機交互，提高選餐、配餐速度，減少就餐者等待時間，以菜肴評價、點讚等方式收集就餐人員意見，反饋給管理端以便進一步改進；可視化運營監管，應用計算機視覺識別、物聯網、傳感器等技術，自動采集餐飲過程信息，建立後廚“明廚亮灶”，實現設備自動化控製，為開展精細管理提供技術手段；智能化分析決策，記錄分析餐飲環境數據和運營過程數據，實現集體配餐方案、物料消耗預測、監管重點預警等輔助決策功能。

　　業內人士表示，智能化轉型不是要取代傳統餐飲的人文價值，而是通過科技賦能，讓美食文化在新時代煥發更新的光彩。隻有技術潛力與市場活力相結合，方可實現智能化餐飲的可持續推廣。

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