當餐飲市場從“吃飽”向“吃好”進階，消費者的需求早已超越標準化產品的供給，轉向更具個性化、情感化與健康化的定製體驗。2024年中國餐飲市場規模達5.57萬億元，但人均消費持續回落至39.3元，這一數據背後並非消費降級，而是“消費理性化”下的體驗升級——消費者願意為精準匹配自身需求的產品支付溢價，一頓飯的價值不再局限於果腹，更包含營養適配、口味偏好、場景適配等多重訴求。

　　定製化需求的爆發呈現三大特征：其一，健康化定製成為剛需，從控糖、低脂、過敏原規避到營養均衡配比，不同年齡段、體質的消費者催生了細分需求，如AI營養分析師根據用餐群體特征生成周食譜的場景已在上海“智慧食堂”落地；其二，口味與場景的個性化適配，消費者不再滿足於固定菜單，而是希望根據地域口味、用餐場景（家庭聚餐、辦公簡餐、戶外野餐）調整菜品風味與呈現形式；其三，參與感與情感價值的追求，從食材選擇到烹飪方式的自主搭配，定製化過程成為消費者表達自我、獲得情感滿足的載體，這也解釋了“漂亮飯”愈發受歡迎的核心邏輯。

　　這種需求變革倒逼餐飲行業從“產品供給”轉向“需求響應”，而傳統依賴人工經驗的模式難以應對海量分散的個性化訴求，AI技術的介入成為破局關鍵。

　　人工智能技術正以“全鏈路滲透”的方式，破解餐飲定製化的效率與成本難題，從需求洞察、產品研發到供應鏈適配、服務交付，構建起閉環式賦能體係。

　　在需求洞察與研發迭代環節，AI實現了從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。百勝中國通過AIGC技術解析App、小程序、社交媒體等渠道的海量非結構化數據，將消費者反饋實時標簽化，使限時產品（LTO）上市後當天即可獲得效果總結，相比傳統數天的反饋周期，大幅提升了定製化產品的迭代速度。這種“消費者反饋閉環”讓企業能夠精準捕捉不同客群的口味偏好、吐槽痛點，為定製化研發提供數據支撐——例如根據某區域消費者對“少辣多麻”的集中訴求，快速調整菜品配方並推向市場。

　　在服務交付與運營效率層麵，AI既保障了定製化的精準度，又破解了規模化難題。喜茶通過自研智能出茶機、智能電子秤等設備，實現了鮮果處理、配料配比的標準化，既滿足了消費者對甜度、冰度的個性化選擇，又將暢銷產品售罄率降低50%；炒菜機器人則通過參數化調整，支持消費者自定義鹽度、辣度等調味指標，1名員工可同時操作3-4台設備，在不增加人力成本的前提下實現定製化出餐。對於連鎖品牌而言，百勝中國的“口袋經理”AI係統自動生成排班表、完成訂補貨，讓餐廳經理從事務性工作中解放，專注於服務消費者的定製化需求，形成“一線賦能閉環”。

　　在供應鏈與生態協同維度，AI為定製化提供了後端保障。餐飲定製化對食材新鮮度、供應靈活性要求極高，百勝中國通過AI構建的食安風險評估係統，精準抓取外部信息優化供應鏈管理，其數字化供應商招募係統則提升了采購透明度與效率；針對加盟商的“口袋選址係統”，通過分析人流、消費水平、競爭態勢等幾十種維度，為定製化門店布局提供決策支持。這種“生態協同閉環”讓定製化需求從前端延伸至後端，確保從食材采購到門店交付的全鏈條適配。

　　AI與定製化的深度融合，正在重塑餐飲行業的競爭格局、商業模式與價值鏈條，推動行業向更高質量發展。

　　從競爭維度看，行業競爭已從單一產品比拚升級為“定製化能力+AI技術”的生態競爭。百勝中國憑借全鏈路AI能力入選高盛、摩根大通的中國AI投資組合，其5億會員規模與90%的數字訂單占比，印證了定製化與AI結合帶來的用戶粘性提升。未來，具備精準洞察需求、快速響應定製、高效交付服務的企業將占據競爭優勢，而缺乏技術支撐的中小品牌可能麵臨被淘汰或被整合的局麵。

　　在商業模式層麵，“大規模定製”成為可能，打破了傳統餐飲“標準化=規模化，定製化=小眾化”的認知。京東七鮮小廚通過AI炒菜機器人實現外賣現炒定製，計劃3年內開設10000家門店，證明定製化服務可通過技術賦能實現規模化擴張；上海推出的“智慧食堂”模式，依據線上預訂數據反向精準備餐，既滿足了不同就餐者的定製需求，又減少了食材浪費，實現了經濟效益與社會效益的雙贏。這種模式的普及，將推動餐飲行業從“批量生產”向“按需定製”轉型。

　　從行業生態來看，智能化轉型催生了新的分工與協作。一方麵，專業的AI餐飲解決方案提供商崛起，如橡鹿科技的炒菜機器人、奧琦瑋的數字化係統，為中小餐飲企業提供技術支持，降低其定製化轉型門檻；另一方麵，政策引導加速了生態成熟，上海市發布的《促進餐飲業智能化布局行動計劃(2026-2028年)》提出，到2028年底團餐、快餐企業全鏈條智能化滲透率超70%，正餐關鍵環節智能化應用率超50%，政策紅利將吸引更多資源投入餐飲AI領域。

　　盡管前景廣闊，但餐飲行業在AI與定製化融合過程中仍麵臨多重挑戰，需通過係統性舉措破解。

　　當前最突出的痛點包括：其一，場景適配難題，餐飲體驗主觀性強，“千人千味”的特性導致通用大模型準確率低下，89.3%的餐飲企業數據未結構化，進一步降低了AI應用效果；其二，偽AI泛濫，87%的“AI賦能”解決方案實為輕度自動化工具，導致行業年無效投入超10億元；其三，人才缺口，既懂大模型技術又懂餐飲運營的複合型人才全國存量不足200人，缺口率高達92%。

　　破局的關鍵在於遵循“從工具采購到組織重構”的轉型邏輯。首先，企業需設立AI專屬崗位，如“AI增長官”“知識庫專員”，明確專人負責技術落地與數據管理；其次，搭建企業專屬知識庫，從清洗核心用戶反饋數據入手，通過4-8周構建最小可行知識庫，提升AI模型的場景適配性——未投喂專屬數據的通用大模型在餐飲場景準確率僅22.6%，而經過專屬數據訓練後可大幅提升；最後，遵循“全員普及→定製化業務智能體九遊娛樂官網→知識庫馴化”的落地路徑，讓管理層擁有“AI分身”，執行層擁有“智能員工”，實現技術與業務的深度融合。

　　AI與定製化的融合，並非讓餐飲行業失去溫度，而是通過技術賦能，讓“人間煙火”更具品質與效率。未來，餐飲行業將呈現三大趨勢：

　　一是個性化與標準化的統一，AI技術將實現“一人一菜譜”的極致定製，同時通過數字化工藝包將烹飪技藝標準化，既保留美食的獨特性，又保障品質穩定；二是綠色化與智能化協同，智能預訂、精準采購減少食材浪費，智慧供應鏈優化物流能耗，AI將成為餐飲行業實現低碳轉型的核心支撐；三是全球化與本土化結合，智能係統可快速分析不同區域的口味偏好與消費習慣，幫助餐飲品牌在出海過程中實現定製化適配，開辟第二增長曲線。

　　當AI破解了定製化的效率難題，當定製化滿足了消費者的深層需求，餐飲行業將進入“數智化+人性化”的新階段。技術的進步從未取代美食的溫度，而是讓每一份餐食都更懂消費者，讓餐飲行業在傳承“人間煙火”的同時，煥發更持久的生命力。正如百勝中國的實踐所證明的，餐飲的未來，終將是“數據驅動”與“人文關懷”的雙向奔赴。返回搜狐，查看更多